| 人工智能试验区政策、数字化转型与绿色技术创新
——来自沪深A股制造业上市公司的证据 |
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| 作 者 | 钟海萍 党 玮 |
| 单 位 | 兰州交通大学经济管理学院，兰州 730070 |
| 摘 要 | 基于2013—2024年我国沪深A股制造业上市公司数据，构建渐进双重差分模型，以人工智能试验区政策为“准自然实验”，评估其对制造业绿色技术创新的影响。研究发现，人工智能试验区政策显著提升了制造企业的绿色创新能力，结果在多项稳健性检验下依然成立。机制分析表明，数字化转型在政策实施与绿色创新提升之间发挥了部分中介作用。异质性分析显示，政策更有利于绿色发明等“高质量”创新，对策略性创新不显著；低污染企业和高融资约束企业受益更明显。研究结果验证了制度型创新政策的正向激励效应，并为完善绿色发展战略提供了实证依据。 |
| 关键词 | 渐进双重差分 人工智能试验区 绿色技术创新 数字化转型 |
| 基金项目 | 甘肃省基础研究计划-软科学专项一般项目——“数字经济赋能甘肃装备制造业高质量发展的路径及策略研究”（项目编号：25JRZA102；项目负责人：党玮）成果之一。 |
| 作者简介 | |
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