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基于人工神经网络的技术生命周期测度方法研究
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作  者柴鑫慧
单  位大连理工大学人文与社会科学学部,辽宁 大连 116024
摘  要对技术生命周期进行研究可以了解技术的发展历史和趋势,在技术交易、技术预测和技术评价等领域有较大的价值;也是企业战略制定,政府政策制定等的重要参考依据。以专利数据为基础,运用数理统计的方法可以拟合出技术的生命周期曲线。本文建立了一种基于人工神经网技术的技术生命周期测度方法,并以高温气冷堆技术为例进行测算。将测算结果与使用Logistic回归方法得到的结果进行比较。结果表明:人工神经网络方法在拟合和预测效果上都表现更优。
关键词技术生命周期  神经网络  专利
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