| 数字普惠金融减贫可计算策略研究
——基于大、小数据融合分析的视角 |
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| 作 者 | 蔡皎洁1、2 $21、2 |
| 单 位 | 1 湖北工程学院经济与管理学院,湖北 孝感 432000；2 湖北小微企业发展研究中心 湖北 孝感 432000 |
| 摘 要 | 以金融科技为研究背景，以数字普惠金融减贫为应用方向，构建解决核心问题的可计算策略研究框架。将核心问题定义为数字普惠金融减贫需求与供给匹配的概念集合，即解决在一定阈值R（R=满意度/风险度）范围内，寻求最优T（T=<需求，供给>）值的概念节点关系路径。结合问卷调查与网络文本数据爬取，综合利用文本挖掘、概念图、实证分析等方法，充分发挥大、小数据分析优势。实验证明，融合大、小数据分析获取的数字普惠金融减贫策略更能追溯到问题的本质。为大数据环境下数字普惠金融减贫策略研究提出新的研究思路和方法。 |
| 关键词 | 大数据 小数据 数字普惠金融 减贫 可计算策略研究 |
| 基金项目 | 湖北省科技厅软科学项目——“数字普惠金融助力精准扶贫对策研究”（项目编号：2019ADC148；项目负责人：蔡皎洁）成果之一；〖JP〗教育厅规划办：省社科基金前期资助项目——“数字普惠金融助力精准扶贫模型研究”（项目编号：19ZD057；项目负责人：蔡皎洁）成果之一。 |
| 作者简介 | |
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